노대원 님·김병준 님의 ｢AI는 연구를 어떻게 바꿀 것인가? - 생성형 AI 이후 인문학 연구(자)의 변화와 전망｣에 관한 토론문

장문석(경희대 국어국문학과)

노대원 님, 김병준 님은 생성형 AI가 한국어문학 연구자 및 교육자에게 점차 가시화되고 있는 현재의 상황에서, 새로운 교육 및 연구의 가능성을 탐색하고 있는 연구자들이다. 이번 발표를 통해 생성형 AI와 인문학 연구/교육가 만났을 때의 쟁점을 검토할 수 있었다. 감사드린다.

포스트휴먼의 ‘읽다-쓰다’

읽다-쓰다는 인문학자가 수행하는 주요한 실천의 형식이다. 인문학자의 전통적인 형상 또한 홀로 문헌을 읽고 (주변 사람들과 토론을 한 후) 홀로 글을 쓰는 존재이다. 생성형 AI와 인문학(연구)의 향방을 논의한다면, 역시나 ‘읽다 – 토론하다 – 쓰다’가 어떻게 달라질 수 있는지 그 가능성을 검토하는 작업이 필요하다. 오늘 두 분 선생님이 발표해 주신 인간 연구자와 AI의 협업이 ‘읽다-토론하다-쓰다’ 각 단계와 관련하여 어떤 가능성을 열어주는지 궁금하다. (오늘 발표의 내용의 경우, ‘읽다’와 관련하여 개인 맞춤형 연구 아이디어 제안, ‘토론하다’와 관련하여 논문 평가 및 심사, 연구대중화 및 교류(NotebookLM), ‘쓰다’와 관련하여 연구보조 등을 배치할 수 있을 듯하다.) 혹은 생성형 AI는 전통적인 ‘읽다-쓰다’(읽고 나서 쓰다)의 과정을 근본적으로 새롭게 재구성하는 연구의 과정이 가능하도록 하는가? 또한 포스트 휴먼의 ‘읽다-쓰다’가 인간과 AI의 협동에 근거한 것이라면, 연구자 사이의 새로운 협동의 가능성 또한 열어줄 여지가 있는지 궁금하다.

2. 한국어 학술 데이터의 구축

생성형 AI를 활용하기 위해서는, 그 이전에 양질의 학술데이터를 갖추어야 한다. 특히 한국(어문)학 학술지식(논문, 단행본 등)은 여전히 PDF 파일 및 메타데이터(riss, KCI 등)을 단위로 제공되고 있다. 또한 여전히 Open Access 출판(CC 라이선스 표기)이 아니라 상용업체가 논문을 제공하는 경우가 많기에, 양질의 학술지식이 충분히 공유되지 않는다. 올해 들어, AI 학습 데이터에 대한 사회적(정책적) 수요가 늘어나면서 개별 한국학 학회에 데이터 제공을 요청하는 협업이 제안되기도 한다. 이 점에서 연구자 및 학회가 주체적으로 한국어 인문학 학습데이터의 공유 환경을 어떻게 구축할 수 있을지, 그 방안 및 조건이 궁금하다.

3. 연구와 교육의 공진화

현재 연구자 개인 사이의 디지털 리터러시, 데이터 리터러시의 낙차가 존재한다. 연구자 개인의 디지털 및 데이터 리터러시를 어떻게 증진할 수 있을 것인가는 향후 학계의 중요한 과제가 되리라 생각한다. 다른 한편, AI 네이티브 등장 이후 교육자와 학습자 사이의 리터러시의 차이도 상당해질 것으로 예상된다. 이러한 리터러시의 낙차를 염두에 두면서, AI와 협업하는 연구 및 교육의 공진화는 어떻게 도모할 수 있는지 궁금하다. 연구와 교육의 새로운 관계의 전망, 그리고 그 관계를 구축하기 위한 과정에서 유의해야할 조건에 대해 여쭙고 싶다.